修復(fù)默認(rèn)SSL信任庫(kù)的選擇問題（目前支持配置）改進(jìn)連接編輯/創(chuàng)建對(duì)話框的性能數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器版本現(xiàn)在顯示在連接的工具提示中重新設(shè)計(jì)對(duì)象刪除對(duì)話框數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建按鈕已從不支持它的數(shù)據(jù)庫(kù)的連接對(duì)話框中刪除打包驅(qū)動(dòng)程序的安全補(bǔ)?。ㄌ砑觶ip存檔的額外驗(yàn)證）SSH:修復(fù)SSHJ隧道失效的問題Tasks:修復(fù)在缺失（刪除）表的情況下操作任務(wù)的問題Clickhouse:修復(fù)標(biāo)識(shí)符的引用問題(fornonASCIIcharacters)IntersystemsCache:再次添加社區(qū)驅(qū)動(dòng)程序MySQL:修復(fù)procedures的超鏈接導(dǎo)航問題修復(fù)復(fù)雜標(biāo)識(shí)符的引用問題Netezza:改進(jìn)元數(shù)據(jù)列的讀取PostgreSQL:修復(fù)角色的create/edit命令改進(jìn)PostgreSQL15支持（支持新的數(shù)據(jù)類型類別）Win10安裝DBeaver教程,。天津工具DBeaver靈活穩(wěn)定的代碼掃描工具

DBeaver是一個(gè)基于Java開發(fā)的**的數(shù)據(jù)庫(kù)管理和開發(fā)工具，可以運(yùn)行在各種操作系統(tǒng)上,，包括：Windows,、Linux、macOS等,，支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)：MySQL,PostagreSQL,SQLite,Oracle,DB2,SQLServer,Sybase,MSAccessm,Teradata,Firebird,Phoenix,Presto等等商業(yè)版支持：MongoDB,Cassandra,InfluxDB,Redis,AWS,GCP(GoogleCloudPlatform),Couchbase,CouchDB,ApacheHive/Spark/Impala,Netezza,SQLiteCrypt,Informix,。DBeaver連接Hive,，需要開啟HiveServer2,，HiveServer2配置參考文章：HiveServer2用戶安全認(rèn)證上海工具DBeaver24小時(shí)服務(wù)安裝 DBeaver 安裝 DBeaver.

DBeaver 與 Azure Databricks 的集成配置用于 DBeaver 的 Databricks JDBC 驅(qū)動(dòng)程序使用前面下載的 Databricks JDBC 驅(qū)動(dòng)程序的相關(guān)信息設(shè)置 DBeaver。啟動(dòng) DBeaver,。如果系統(tǒng)提示你創(chuàng)建新數(shù)據(jù)庫(kù),，請(qǐng)單擊“否”。如果系統(tǒng)提示你連接或選擇數(shù)據(jù)庫(kù),，請(qǐng)單擊“取消”,。單擊數(shù)據(jù)庫(kù)>驅(qū)動(dòng)程序管理器。在“驅(qū)動(dòng)程序管理器”對(duì)話框中,，單擊“新建”,。在“新建驅(qū)動(dòng)程序”對(duì)話框中，單擊“庫(kù)”選項(xiàng)卡,。單擊“添加文件”,。瀏覽到此前提取的 DatabricksJDBC文件并單擊“打開”。單擊“查找類”,。在“驅(qū)動(dòng)程序類”列表中,，確認(rèn)選中了“”。在“設(shè)置”選項(xiàng)卡上,，輸入 Databricks 作為“驅(qū)動(dòng)程序名稱”,。在“設(shè)置”選項(xiàng)卡上，輸入 作為“類名”,。單擊“確定”,。在“驅(qū)動(dòng)程序管理器”對(duì)話框中,，單擊“關(guān)閉”。

使用過dbvisualizer后,，偶然間聽到個(gè)工具dbeaver,，起初這工具我還不認(rèn)可(因?yàn)檫@名字從沒聽任何人說過，而且這么多同事要是好的話別人早用了),，但是上面那些問題,，實(shí)在讓我不想用dbvisualizer了，抱著試試的態(tài)度下載安裝了dbeaver,，熟悉功能后,，發(fā)現(xiàn)這個(gè)工具真是很強(qiáng)大，功能都有,，而且dbvisualizer有的問題,，都基本解決，基本功能我就不說了,，dbvisualizer有的他基本都有,，針對(duì)上述dbvisualizer問題，dbeaver方面的體驗(yàn)：執(zhí)行速度上,，雖然與plsql相比也慢,，但是比dbvisualizer快很多。在 DBeaver 中導(dǎo)入和導(dǎo)出數(shù)據(jù),。

Dataeditor：重新設(shè)計(jì)了頂部和底部操作工具欄操作按鈕現(xiàn)在顯示提示數(shù)據(jù)導(dǎo)出工具欄按鈕現(xiàn)在是可配置的圖像查看器已切換到嵌入式網(wǎng)絡(luò)瀏覽器模式（可配置）空間數(shù)據(jù)查看器的問題已修復(fù)（“nomorehandles”錯(cuò)誤）現(xiàn)在可以正確處理虛擬列定義中的錯(cuò)誤“Countnulls”功能已添加到Calc面板SQLeditor：實(shí)現(xiàn)了使用TAB鍵的auto-completion對(duì)帶引號(hào)的標(biāo)識(shí)符和帶空格的標(biāo)識(shí)符的超鏈接導(dǎo)航進(jìn)行了修復(fù)關(guān)鍵字大小寫自動(dòng)轉(zhuǎn)換的問題已解決Editortabs現(xiàn)在顯示連接狀態(tài)圖標(biāo)（connected/failed）客戶端命令前綴配置已修復(fù)鼠標(biāo)右鍵單擊時(shí)光標(biāo)位置變化的問題已解決dbeaver使用本地jar作為驅(qū)動(dòng),。上海工具DBeaver24小時(shí)服務(wù)

DBeaver初次使用教程(強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)連接工具)。天津工具DBeaver靈活穩(wěn)定的代碼掃描工具

將 DBeaver 連接到你的 Azure Databricks 數(shù)據(jù)庫(kù)使用 DBeaver 連接到群集或 SQL 倉(cāng)庫(kù),，以訪問你的 Azure Databricks 工作區(qū)中的數(shù)據(jù)庫(kù),。在 DBeaver 中，單擊數(shù)據(jù)庫(kù)>新建數(shù)據(jù)庫(kù)連接,。在“連接到數(shù)據(jù)庫(kù)”對(duì)話框的“所有”選項(xiàng)卡上,，單擊“Databricks”，然后單擊“下一步”,。單擊“主要”選項(xiàng)卡,，在你的 Azure Databricks 資源的“JDBC URL”字段中輸入一個(gè)值：群集在群集的“高級(jí)選項(xiàng)”區(qū)域中的“JDBC/ODBC”選項(xiàng)卡上查找“JDBCURL”字段值。JDBCURL天津工具DBeaver靈活穩(wěn)定的代碼掃描工具